La dignidad humana como restricción primera del diseño.
DIGNUM parte de una convicción sobre el estatuto del dato personal: los datos que una persona genera, y los que se infieren de ella, son emanaciones de esa persona y llevan sus derechos adheridos. De ahí se sigue una exigencia normativa concreta, y de esa exigencia una obligación de ingeniería. La era algorítmica ha reorganizado la vida cotidiana —la salud, la educación, el trabajo, el crédito, la deliberación pública— alrededor de infraestructuras que registran, infieren y deciden de forma continua, mientras las reglas que gobiernan esas infraestructuras se fijaban en una negociación bilateral entre reguladores y plataformas de la que la ciudadanía quedó excluida. Ese es el contrato social que nunca se firmó, y escribirlo es el trabajo de esta iniciativa. DIGNUM contrasta el DatAIsm —el paradigma extractivo que reduce a la persona a un punto de datos y optimiza para la predicción y el control— con el HumAIsm, que devuelve agencia, control y dividendos a quien genera el dato. Sitúa la dignidad humana como restricción primera de todo diseño técnico, jurídico, económico y político, operativa desde la primera línea de código y la primera cláusula del contrato. Y se impone una disciplina que ordena todo su portafolio: cada principio debe descender hasta una especificación operacional, una métrica auditable y un artefacto verificable por terceros. Nada es ético si no se puede comprobar.
Esta convicción viene de la tradición humanista que define la identidad académica de Comillas y se proyecta sobre la era algorítmica en forma de programa de trabajo: un Dignity of Data Index que mida empíricamente hasta qué punto un producto, un proceso o una regulación respetan la soberanía personal sobre el dato; un cuerpo de principios de design by dignity; y la propuesta articulada de un nuevo contrato social digital entre la ciudadanía, la administración pública y los actores tecnológicos.
Soberanía
Control efectivo sobre el dato: almacén personal, consentimiento granular, trazabilidad criptográfica y revocación exigible.
Verificabilidad
Principio normativo → especificación operacional → métrica auditable → artefacto comprobable por un tercero.
Interdisciplinariedad
Ninguna propuesta se aprueba si no integra al menos dos facultades con responsabilidad sustantiva en diseño y ejecución.
Independencia
Interlocución simultánea con academia, regulador e industria, sin reducirse a contratista de ninguno de los tres.
Humanismo aplicado
Ni nostalgia restauradora ni tecnocracia: el humanismo se prueba fijando restricciones de diseño verificables.
Deliberación democrática
La ciudadanía es contraparte del contrato social digital, con instrumentos que le devuelven capacidad deliberativa.
Transparencia
Trazabilidad pública de la cadena datos → modelo → evaluación → decisión → auditoría civil, con cada eslabón firmado.
Auditoría propia
DIGNUM enuncia, publica y audita estos valores: los traduce en indicadores internos revisados anualmente sobre su portafolio.
Cuatro facultades, un solo problema
La gobernanza del dato es un problema híbrido. Lo puramente ingenieril produce herramientas sin legitimidad; lo puramente jurídico, normas sin implementación; lo puramente filosófico, discurso sin tracción. DIGNUM se construye sobre la disciplina de mantener las cuatro perspectivas operando a la vez.
ICAI aporta el diseño y la auditoría de sistemas de inteligencia artificial, la ingeniería de privacidad y de soberanía digital. La Facultad de Derecho articula el estatuto del dato como derecho fundamental, la arquitectura constitucional del consentimiento y la responsabilidad algorítmica. La Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales examina las dinámicas de mercado, la concentración de poder informacional y las distorsiones competitivas de la asimetría de datos. La Facultad de Ciencias Humanas y Sociales ancla el edificio en la filosofía, la antropología, la teología pública y la teoría política.
Cinco líneas de investigación articuladas por una tesis común.
La gobernanza del dato y de la inteligencia artificial es operativa cuando los compromisos normativos se traducen en artefactos verificables, y cuando los artefactos de ingeniería se diseñan con esos compromisos como restricciones de primera clase. Cada línea combina un eje normativo y un eje ingenieril, y se despliega en propuestas de research con pregunta explícita, métodos y salida prevista.
El programa rechaza tres asimetrías recurrentes del debate contemporáneo. La que separa el discurso ético del diseño técnico y produce principios sin tracción. La que reduce la gobernanza a cumplimiento normativo descarnado e ignora la pregunta antropológica por el tipo de persona que produce la era algorítmica. Y la que delega la legitimidad democrática del orden digital a la negociación entre regulador y plataforma, dejando a la ciudadanía como objeto pasivo de un contrato del que nunca fue parte.
Las diecisiete propuestas que siguen constituyen una primera ola. La iniciativa está abierta a iterarlas con los integrantes de las cuatro facultades implicadas y con colaboradores externos, y revisa anualmente el portafolio a la luz del progreso y de la evolución regulatoria europea e internacional.
Soberanía del dato y arquitectura de derechos
Estudia el estatuto del dato personal como extensión de la persona desde el derecho, la filosofía y la ingeniería de sistemas. La hipótesis de trabajo es que el régimen contemporáneo de consentimiento informado es estructuralmente insuficiente: produce la ilusión de control sin transferirlo. La línea explora arquitecturas que combinan derecho fundamental, contratos verificables, infraestructura criptográfica y mecanismos de redistribución del valor generado por el dato.
- P1.1Personalismo del dato como categoría jurídicaDerecho · Filosofía
¿Bajo qué condiciones constitucionales puede tratarse el dato personal como derecho fundamental análogo a la integridad corporal, frente a su estatuto actual de bien transable bajo contrato de adhesión?
- P1.2Arquitectura técnica de soberanía sobre datos personalesIngeniería · Derecho
¿Qué combinación de personal data stores, identificadores descentralizados, agregación segura y policy enforcement en el borde permite implementar soberanía individual sin sacrificar utilidad analítica colectiva?
- P1.3Mecanismos de redistribución del dividendo del datoEconomía · Ingeniería
¿Qué mecanismos de mercado y de fiscalidad redistribuyen de forma incentivo-compatible el valor generado por la explotación agregada de datos personales, respetando la voluntariedad del titular?
Ingeniería de gobernanza algorítmica
Desarrolla los instrumentos técnicos que convierten la gobernanza de la inteligencia artificial en ingeniería verificable: auditabilidad, trazabilidad, privacidad y robustez de los sistemas desplegados en contextos de alto impacto. El énfasis está en lo que un regulador, un auditor externo o una organización de la sociedad civil pueden efectivamente comprobar.
- P2.1Auditoría algorítmica externa de modelos opacosIngeniería
¿Qué procedimientos de auditoría caja-negra son robustos al audit washing y al shift entre entorno auditado y entorno de despliegue?
- P2.2Privacidad diferencial operacional en sistemas realesIngeniería
¿Cómo deben fijarse los parámetros ε y δ para que el régimen de protección sea efectivo en escenarios reales, y no solo formalmente correcto?
- P2.3Aprendizaje federado como sustrato de soberaníaIngeniería · Derecho
¿En qué condiciones el aprendizaje federado satisface las exigencias de soberanía del dato del Reglamento Europeo de IA y del GDPR, y cuándo constituye una transferencia disfrazada?
- P2.4Procedencia criptográfica y marca de agua de contenido sintéticoIngeniería
¿Qué combinación de marca de agua adversarialmente robusta, firma de procedencia y detección mantiene una cadena de trazabilidad fiable para contenido generado por modelos de IA?
- P2.5Casos de seguridad para modelos de fundaciónIngeniería · Filosofía
¿Qué estructura debe tener un safety case formal para que un modelo de fundación desplegado en alto riesgo sea evaluable por un tercero y compatible con el Reglamento Europeo de IA?
Dignity of Data Index
El primer instrumento operacional propio de DIGNUM: un índice compuesto que evalúa, sobre un producto, un proceso o una regulación, el grado en que respeta la soberanía personal sobre el dato. La línea cubre simultáneamente su fundamentación normativa, su definición métrica, su validación empírica y su despliegue como instrumento auditable.
- P3.1Definición axiomática del índiceFilosofía · Estadística
¿Qué propiedades axiomáticas —monotonicidad, agregabilidad, sensibilidad a asimetrías— caracterizan unívocamente el índice, y bajo qué supuestos normativos se justifican esos axiomas?
- P3.2Construcción y calibración empíricaEstadística · Ingeniería
¿Cómo se calibra el índice sobre una muestra representativa de productos digitales y regulaciones, y qué niveles de fiabilidad inter-rater se alcanzan?
- P3.3Despliegue como instrumento de auditoría civilIngeniería · Comunicación
¿Qué interfaz, frecuencia de actualización y mecanismo de impugnación permiten usar el índice como instrumento de auditoría ciudadana sin caer en la ley de Goodhart?
Contrato social digital
Articula la propuesta normativa central del trabajo fundacional: la formulación de un nuevo contrato social digital entre la ciudadanía, el Estado y los actores tecnológicos. Combina filosofía política, derecho constitucional, economía institucional e ingeniería de mecanismos, evitando tanto la nostalgia contractualista clásica como el determinismo tecnocrático contemporáneo.
- P4.1Las seis dimensiones del contrato social digitalFilosofía · Derecho
¿Cómo se articulan dignidad, soberanía, representación, transparencia, redistribución y supervisión humana en un marco constitucional coherente?
- P4.2DatAIsm frente a HumAIsm: análisis comparado de paradigmasEconomía · Filosofía
¿Qué consecuencias empíricas distinguen el régimen extractivo de datos del régimen centrado en la agencia humana en términos de concentración, innovación, productividad y bienestar?
- P4.3Supervisión humana significativa: del principio al diseñoIngeniería · Filosofía
¿Bajo qué arquitecturas técnicas la cláusula de meaningful human oversight del Reglamento Europeo de IA tiene contenido comprobable?
Gobernanza humanista de la era digital
Línea transversal sobre los marcos institucionales, regulatorios, educativos y culturales que mantienen a la persona como criterio último frente a la deriva tecnocrática. Articula DIGNUM con su entorno: la política pública europea, la gobernanza global de la IA, la educación universitaria y la deliberación pública mediada algorítmicamente.
- P5.1Implementación del Reglamento Europeo de IA en la prácticaDerecho · Ingeniería
¿Qué distancia existe entre los requisitos formales del Reglamento Europeo de IA y la capacidad técnica e institucional de los Estados miembros para implementarlos?
- P5.2Currículum humanista para la ingeniería de IAEducación · Filosofía
¿Qué currículum integrado forma ingenieros de IA capaces de operar sobre los criterios normativos del contrato social digital?
- P5.3Deliberación pública mediada algorítmicamenteFilosofía · Ingeniería
¿Qué arquitectura algorítmica de plataformas de deliberación pública es compatible con un debate democrático no extractivo?
Miembros de DIGNUM.
La iniciativa está co-liderada por la Dra. Reyes Calderón Cuadrado y D. José María Álvarez-Pallete, y reúne a investigadores de las cuatro unidades académicas implicadas de Comillas junto a profesionales del regulador financiero y de la práctica jurídica.

Reyes Calderón Cuadrado
Universidad Pontificia Comillas. Doctora en Economía y en Filosofía (Universidad de Navarra). Ética empresarial y gobierno corporativo.

José María Álvarez-Pallete
Associate Researcher, Universidad Pontificia Comillas. Ex presidente ejecutivo de Telefónica. Contrato social digital y soberanía tecnológica europea.

María Teresa Corzo
Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, Universidad Pontificia Comillas. Economía de datos y mercados financieros.
Íñigo Navarro Mendizábal
Facultad de Derecho, Universidad Pontificia Comillas. Derecho civil, responsabilidad y estatuto jurídico del dato personal.

Raquel Redondo
Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, Universidad Pontificia Comillas. Estadística y medición aplicada al Dignity of Data Index.

Gregorio López López
Escuela Técnica Superior de Ingeniería (Comillas ICAI). Sistemas, privacidad e infraestructura de soberanía digital.

Eduardo César Garrido-Merchán
Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales e Institute for Research in Technology (IIT), Universidad Pontificia Comillas. Aprendizaje automático, optimización bayesiana y ética de la IA.

Sergio Padilla
Banco de España. Regulación, estrategia y gobierno institucional del dato. Riesgos de seguridad y privacidad.
Alejandro Padín
Garrigues. Protección de datos, privacidad y cumplimiento normativo en entornos digitales.
Elsa Gutiérrez
Universidad Pontificia Comillas. Gestión administrativa y coordinación operativa de la iniciativa DIGNUM.
DIGNUM incorpora además investigadores asociados y colaboradores a través de su convocatoria abierta de expresiones de interés.
Publicaciones.
La producción de DIGNUM combina el trabajo fundacional de la iniciativa con contribuciones técnicas y filosóficas en revistas indexadas. Toda referencia de esta página está verificada contra Crossref y arXiv.
Personal Data as a Human Right: A New Social Contract Based on Data Sovereignty, Human Dignity and Data Personalism
En una era de recolección ubicua de datos, dominancia de plataformas y gobernanza mediada por inteligencia artificial, el contrato social implícito de la vida digital lo configura un número reducido de actores privados antes que la deliberación democrática. El trabajo propone un contrato social digital centrado en la dignidad, fundado en la soberanía del dato y en el personalismo del dato: la tesis de que los datos personales son emanaciones de la persona cargadas de derechos y deben protegerse, en sustancia, como un derecho humano. Contrasta el DatAIsm —paradigma extractivo que reduce a las personas a puntos de datos y optimiza para la predicción y el control— con el HumAIsm, que recentra al sujeto humano y la irreductibilidad de la dignidad al cálculo, y articula una arquitectura de gobernanza operativa en seis dimensiones: diseño y supervisión tecnológica mediante Dignity-by-Design, límites a la automatización y control humano significativo, valoración contextual y redistribución, legitimidad político-institucional, cohesión sociocultural y procomún digital, y garantías jurídico-regulatorias.
Palabras clave: contrato social digital · datos personales como derecho humano · soberanía del dato · dignidad humana · personalismo del dato · Dignity-by-Design · disrupción humana
Artículos en revista
| Referencia | Área | Venue |
|---|---|---|
| GOFAI meets generative AI: Development of expert systems by means of large language models Garrido-Merchán, E. C., & Puente, C. (2026). Knowledge-Based Systems, 351, 116657. doi:10.1016/j.knosys.2026.116657 Técnico Q1 · Computer Science | Técnico | Knowledge-Based Systems Q1 · Computer Science |
| Kalman-Annealing: Calibrated Uncertainty for Simulated Annealing via a Probabilistic-Numerics Filter, with an Application to Reinforcement-Learning Hyperparameter Tuning Garrido-Merchán, E. C. (2026). Algorithms, 19(7), 581. doi:10.3390/a19070581 Técnico Q2 · Computer Science | Técnico | Algorithms Q2 · Computer Science |
| Humanist Acceleration and the Digital Social Contract: A Politically Agnostic Reading of Dignity-Centric Data Governance in the Age of Robotic Infrastructure Garrido-Merchán, E. C. (2026). Journal of Ethics and Emerging Technologies, 36(2), 1–11. doi:10.55613/jeet.v36i2.242 Filosofía Ética de la tecnología | Filosofía | J. Ethics & Emerging Tech. Ética de la tecnología |
El portafolio en curso prevé, entre otras salidas, la caracterización axiomática y la calibración empírica del Dignity of Data Index, protocolos públicos de auditoría algorítmica y policy briefs trasladables al regulador europeo.
Expresiones de interés.
Qué buscamos
DIGNUM abre una convocatoria de expresiones de interés dirigida a investigadores que deseen incorporarse a sus líneas de trabajo. Nos interesan especialmente propuestas que dialoguen con alguno de estos ejes.
Perfiles
Buscamos preferentemente, aunque no de forma excluyente, perfiles procedentes de Psicología, Sociología, Antropología, Filosofía, Derecho, Economía, Ingeniería de Inteligencia Artificial e Ingeniería Informática. Damos la bienvenida tanto a investigadores con trayectoria consolidada como a doctorandos y personal investigador en formación. La colaboración interdisciplinar es el rasgo distintivo del proyecto.
Modalidades de colaboración
Investigador asociado
Colaboración remunerada dirigida a personal investigador postdoctoral, con distintas posibilidades de dedicación, desde la exclusividad hasta la compatibilización a tiempo parcial con otras actividades académicas o profesionales.
Investigador colaborador
Dirigida a quienes deseen participar en los proyectos del grupo —investigadores en formación o posdoctorales— sin percepción de remuneración.
DIGNUM está abierto a otras formas de vinculación, tanto de personas físicas que no encajen en las modalidades anteriores como de entidades interesadas en colaborar con sus actividades: instituciones públicas, empresas, iniciativas de colaboración público-privada, fundaciones y asociaciones sin ánimo de lucro, entre otras. Estas colaboraciones se articularán caso a caso, en función de la naturaleza del interés manifestado.
Cómo participar
Las personas interesadas pueden enviar a dignum@comillas.edu:
- Su curriculum vitae.
- Una descripción breve (máximo una página) de sus intereses de investigación y de su encaje con las líneas del grupo.
Las candidaturas se examinarán de forma continua. Nos pondremos en contacto con los perfiles que encajen con las líneas en desarrollo.
Jornada inaugural.
DIGNUM se presentó públicamente en la jornada La dignidad humana en la era del dato. El contrato social que nunca se firmó, celebrada en la Universidad Pontificia Comillas.
Intervinieron
- Juan Ignacio Cirac · Director del Instituto Max Planck de Óptica Cuántica. Dimensión científica.
- Carissa Véliz · Institute for Ethics in AI, University of Oxford. Dimensión filosófica.
- Francisco Herrera · Universidad de Granada, Academia Europaea. Dimensión tecnológica.
- Reyes Calderón · Universidad Pontificia Comillas. Dimensión normativa.
- Leonardo Cervera · Secretario General del European Data Protection Supervisor. Mesa redonda.
- Giorgia Abeltino · Directora institucional de Google Cloud para EMEA. Mesa redonda.
- Begoña Villacís · Directora Ejecutiva de Spain DC. Mesa redonda.
- Carlos Santana (DotCSV) · Divulgador y especialista en inteligencia artificial. Mesa redonda.
- Josep Ollé · Director del Palau Macaya, Fundación «la Caixa». Moderación de la mesa redonda.
- Javier Márquez · Decano de la Facultad. Apertura institucional.
- Esther Planas · Directora general adjunta de la Fundación «la Caixa». Apertura institucional.
- Fernando Vives · Presidente ejecutivo de Garrigues. Apertura institucional.
- José María Álvarez-Pallete · Representante de la iniciativa DIGNUM. Clausura.
- Jaime Tatay, SJ · Universidad Pontificia Comillas. Clausura.
La agenda completa de la jornada, la presentación de la iniciativa y el material asociado están disponibles bajo petición en dignum@comillas.edu.